통계학에서 선형 회귀(linear regression)는 종속 변수 y와 한 개 이상의 독립 변수 (또는 설명 변수) x와의 선형 상관관계를 모델링하는 회귀분석 기법이다. 한 개의 설명 변수에 기반한 경우에는 단순 선형 회귀(simple linear regression), 둘 이상의 설명 변수에 기반한 경우에는 다중 선형 회귀라고 한다. 선형 회귀는 선형 예측 함수를 사용해 회귀식을 모델링하며, 알려지지 않은 파라미터는 데이터로부터 추정한다. 이렇게 만들어진 회귀식을 선형 모델이라고 한다. 선형 회귀 모델 이해 데이터의 개수가 많아지면 모든 점을 동시에 지나가는 직선을 하나로 정하기는 어려워진다. 이 경우, 좌표평면 위에 표현된 데이터를 바탕으로 데이터 간의 관계를 가장 잘 대표할 수 있는 직선의 함수를..
